线性代数

课程简介

线性代数 Linear Algebra是研究向量空间、线性映射及线性方程组的数学分支，是现代计算科学的语言。

主要内容：线性空间、线性映射与矩阵、行列式、线性方程组以及相似对角化等。

线性代数是机器学习和深度学习的核心（如张量运算），也是计算机图形学中实现坐标变换、投影成像的基础。在大数据处理和量子计算领域，线性代数是描述复杂系统状态转换的基本工具，也是这些领域的核心语言。