概率论与数理统计

课程简介

概率论与数理统计 Probability Theory and Mathematical Statistics是研究随机现象统计规律性的数学学科。

主要内容包括概率论和数理统计两个部分。

1. 概率论：随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理
2. 数理统计：参数估计、假设检验、回归分析与方差分析

概率论与数理统计是人工智能中概率图模型、贝叶斯网络的理论源头。在网络通信的信噪比分析、分布式系统的容错评估以及信息论中，它也提供了量化随机现象的数学框架。它为计算机系统在不确定环境下的建模、推断与决策提供了科学依据。